Entscheidendes Kriterium beim Design einer Restauration im Rahmen einer Chairside Behandlung muss es sein, gute Qualität und ein brauchbares Ergebnis innerhalb kürzester Zeit zu liefern. In der gesamten digitalen Welt spiel bei der Vereinfachung von Prozessen mittlerweile der Einsatz künstlicher Intelligenz eine zentrale Rolle. Da es diese Möglichkeiten auch beim Design mentaler Restaurationen gibt, haben wir diese getestet. Aus DS Core heraus lassen sich Dateiformate erzeugen, die für den generellen Einsatz verwendbar sind (STL / PLY). Verwendet wurde das AI Studio der Firma Sprintray, wo sich die Daten auch problemlos importieren ließen. Nach etwas Rechenzeit wurde dort eine Präparationsgrenze festgelegt, die den höchsten Anforderungen entspricht. Natürlich können noch minimale Änderungen vorgenommen werden, aber der Einsatz ohne jegliche Korrektur würde gewiss zu einem brauchbaren Ergebnis führen. Es benötigt nochmals etwas Rechenzeit, um einen Designvorschlag zu bekommen. Dieser ist allerdings noch verbesserungsbedürftig. Dazu sehen sehr simple Werkzeuge zur Verfügung. Danach kann die Restauration direkt zur Herstellung übermittelt werden. Geht man davon aus, dass da ja künstliche Intelligenz direkt mit maschinellem Lernen zusammen hängt, sich die Designqualität mit jeder neu berechneten Restauration verbessern wird, kann man hier die Zukunft des Dentalen Designs bereits absehen. Dazu kommt, dass man keinerlei Software benötigt, deren Anschaffungspreis meist im 5-stelligen Bereich liegt.